首場告負，李世石未失斗志。﹙新華社發﹚

當以棋聖聶衛平為代表的眾多國際頂尖棋手，都對李世石的勝利志在必得時，后者卻讓大家失望了。昨日中午，14次世界冠軍得主的李九段與阿爾法圍棋（AlphaGO）五番棋人機大戰正式落子。雖然中盤之前，李世石利用執黑先行，布出新局佔優，但3個半小時鏖戰后，他還是在第186手投子認輸。圍棋人機大戰首回合，人類陣地失守！

“未來人工智能戰勝人類將不可避免，但這次我不會輸。”李世石前日在賽前的話言猶在耳。

在這場舉世矚目的賽事之后，大眾對圍棋的關注度達到了前所未有的高度，昨日幾乎所有人都在刷微博和朋友圈。而今天人機大戰第二盤將展開，無論李世石能否扳回一盤，這五番棋的人機較量已成為人工智能發展的裡程碑。

意外輸棋 這個真的沒想到

在這場備受關注的人機大戰開賽前，堅信人類不會輸的除了聶衛平們，再就是李世石本人了。然而，滿滿自信卻在與AlphaGo的首盤交手中，就被敲得七零八落。

縱觀整個棋局，AlphaGo在開局階段將局面變得復雜，但把控方面卻力不從心，李世石從而逐漸佔據主動。但后半盤李世石卻犯下了人類都會犯的錯誤：一是注意力無法持續集中，二是持續計算有所忽略，下出了問題手，最終電腦抓住了李世石的錯誤逆轉。

投子認輸后，李世石難掩失落，低著頭走出對局室，他身后的每一個人臉上也都寫滿了失望。“我沒想到我會輸！”接受採訪時，李世石面帶笑容但聲音卻在顫抖。“比賽中有兩件事讓我吃驚，一個是AlphaGo的開局下得非常好，另外，作為人來看，沒有很強計算力而不敢下出來的棋，AlphaGo都能下出來，很令人驚訝。”對於這位對手，李世石坦言，開局的一個錯誤是失利的主要原因。

意外的輸棋后，李世石並未動搖取得最終勝利的信心，“勝負才剛剛開始，我會繼續去了解對手，現在來評價AlphaGo為時尚早。”不過，對於后面的比賽，他不再像賽前那樣信心滿滿，“雖然受到很大沖擊，但還是很享受這盤棋，我也很期待后面的比賽。后面的棋我的勝算會是五成吧。”

電腦進化 速度讓棋手瞠目

去年10月，AlphaGo擊敗歐洲冠軍樊麾二段后，科技界一致看好它能再勝，而圍棋人基本都認定李世石能贏。對於人機大戰的棋局判斷，圍棋人顯然忽略了機器人的神速化。

復盤此局不難發現，前半盤李世石明顯佔據主動，但進入后半盤李世石的注意力下降后，他在右下角局部戰斗中出現失誤，AlphaGo敏銳捕捉到戰機隨即重新獲得主動權。

與李世石一役，AlphaGo的水平令不少一線棋手驚愕。世界冠軍孔杰九段直言：“近幾個月AlphaGo實力大漲，大家明顯估計不足。”在對局開始半個小時后，古力也學到幾招：“計算機有值得我們學習的地方，比如前面的俗手頂斷，我們可能不會走，但現在看來也挺有力。”

有趣的是，與人下棋相比，電腦下棋沒有習慣路數可循，這也讓中國多位世界冠軍從比賽開始就一直在猜。而直到距離比賽僅剩不到20分鐘時，剛剛在農心杯戰勝李世石奪冠的柯潔直言李世石輸棋已定，而古力卻表示，李世石的情況樂觀，有贏的可能。看來，對面換成了非人類，也著實讓頂尖棋手們不太適應。

柯潔自信 電腦還贏不了我

“如果我跟它對弈，下50次贏50次，下100次贏100次。”在人機大戰賽前，對李世石10次交手贏了8次的新銳柯潔顯得信心十足。但看到李世石投子認輸時，柯潔有點含糊了，“等一下，讓我想想，我不知道該怎麼說了。這個機器讓我有點害怕。”不過，他隨后在微博上寫道：“就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。”這條微博迅速被網友們大量轉發。

以初生牛犢不怕虎的架勢馳騁在棋壇，19歲的柯潔目前貴為國內排名第一人，桀驁不馴的性格也總能讓他一語驚人。不過，這個在賽場上天不怕地不怕的世界冠軍，卻被AlphaGo“嚇”到了：“它從開始就不是有意做局，但目標明確，思路清晰，人類做不到這麼好。而且從過程來看，它知道哪個大哪個小，有人類的思維模式，又精算的很精准，這讓我很震驚。”

不過，柯潔清楚地知道李世石的短板，而他對AlphaGo技術劣勢分析是，開局並非判斷價值和計算的時候，電腦的巨大優勢無法發揮。而經過此階段進入中盤后，正好碰上了李世石注意力和計算力下降容易出錯的階段，“這對於AlphaGo來說是個重大利好，因為計算機一般來說也是強在后半盤。”意為AlphaGo並非無懈可擊，只是對於李世石這樣的類型比較擅長而已。

柯潔認為，接下來李世石至少還要再輸一盤，但對於自己會否應戰，他自信地說：“如果約戰我肯定會接受，百聞不如一試。”但19歲少年還有些顧慮，“如果我跟它下，我的下法就會被它記錄下來，進行升級，我可不想被它偷師。那麼人類早晚會被機器人打敗。”

（記者 馬明玉）

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AlphaGo厲害在哪？

國家圍棋隊總教練俞斌說：“從整局比賽來看，電腦沒有薄弱的地方，如果我自己下棋，發現對手的薄弱地方，就可能贏回來，但是電腦沒有。”

據AlphaGo創始人哈薩比斯介紹，在與樊麾二段比賽后，他們多次更新了AlphaGo，做到了人類5個月內不可能做到的事情。李世石不會沒完沒了地對局，而AlphaGo每天都可以跟自己的分身“左右互搏”，每天下幾十萬盤。此外，AlphaGo還能迅速汲取10萬圍棋高手的棋局，充分利用人類的既有經驗，事實上，有自主學習能力的 AlphaGo已學習了相當於人類1000年的學習量。

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