新華社北京３月１５日電　備受關注的“人機大戰”終於落下帷幕，谷歌“阿爾法圍棋”以五局四勝力壓李世石取勝，這讓更多人第一次直觀了解到人工智能技術究竟已經走了多遠。而當比賽勝負塵埃落定后，仍留下很多尚待解答的疑問：未來人工智能將走向何方？人工智能會全面超越人類嗎？來看看業內達人對此如何作答。

　　問題一：如何看待“阿爾法圍棋”的勝利？

　　“阿爾法圍棋”開發者德米什·哈薩比斯說：“通過分析職業選手的下棋策略，我們嘗試建造一個能夠學會如何與最頂尖棋手對弈並最終擊敗他們的系統。我們非常高興成功實現這個裡程碑式的目標，這也是我長久的夢想。我們希望未來能將相關技術應用到其他極富挑戰的領域——從實時翻譯到智能手機語音助手和醫療保健。”

　　加利福尼亞大學伯克利分校天文物理學教授、機器學習公司Ｗｉｓｅ的聯合創始人喬舒亞·布盧姆認為，“阿爾法圍棋”的勝利是重要成就，而且來得比大多數人預料的要早得多。但她覺得這一事件有些被過度渲染。

　　美國艾倫人工智能研究所首席執行官奧倫·埃齊奧尼表示，這是“深度思維”公司優秀團隊所取得的重大技術成就，但它只是整個人工智能歷史的一小步。設計出能應對多種任務、理解語言、基於常識進行推理、處理復雜與模糊情形的人工智能仍要再等幾十年。

　　英國劍橋大學計算機實驗室人工智能研究員費利克斯·希爾說，盡管“阿爾法圍棋”程序擊敗了韓國棋手李世石，但這並不能說明電腦未來就能處理現實世界所有復雜問題，比如理解人類語言。因為圍棋問題還是相對簡單的，圍棋中的組合變化雖數以十億計，但這種變化的可能性是終究有限、相對獨立且能被輕易描述出來的。

　　問題二：人工智能會全面超越人類嗎？

　　埃齊奧尼認為，這種情況在可預見的將來不會發生，至少２５年內肯定不會發生。一名５歲兒童的智能程度比任何現有的人工智能程序都要復雜、智慧得多。人工智能系統的真正未來是協助人類取得前所未有、有益於社會的成績，短期內的擔憂應該集中在其對就業和勞動力市場的影響方面。

　　他還說，我們還處在人工智能研究的早期階段，現有人工智能系統還不能閱讀小學課本，缺乏基本常識，比如不能理解物體因地心引力落到地面的現象。普通孩子輕易能做的大多數事，對人工智能來說還極為困難，人類比看上去要聰明得多。如果因毫無道理的恐懼限制人工智能發展，就可能失去本來可以造福人類的技術進步。

　　布盧姆也認為，“在某些方面人工智能有可能超越人類，但人類仍會在許多表明‘我們之所以是人類’方面佔據上風”。人工智能最有潛力超越人類的方面是處理海量數據。比如ＩＢＭ的“沃森”機器人可以閱讀大量醫療日志，基於患者症狀給醫生提出重要治療建議。但人工智能不能代替醫生，不能代替人類從事許多需要抽象思維的工作，不能在需要人類有創造力的地方代替人類。

　　問題三：人與機器怎樣聰明相處？

　　埃齊奧尼說：“我認為有關邪惡機器人的想象是被誤導了。機器沒有自主選擇性，它們只是人類的工具。‘阿爾法圍棋’不‘知道’它贏了比賽，它沒有‘選擇’下圍棋。與其說它像人腦，不如說它更像一個計算器。‘阿爾法圍棋’沒有任何自主選擇性，我對它毫不擔心。”

　　而在布盧姆看來，人工智能工具與人類的和諧共存就如同人們“戴眼鏡”一樣，“許多習慣戴眼鏡的人會說，如果不戴眼鏡，他們就不像自己了。正如智能手機改變了人們看待自身和他人的方式，同樣可以合理認為人工智能是人們未來生活的一部分，這已開始成為現實”。

　　問題四：人工智能未來走向何方？

　　希爾認為，他希望“阿爾法圍棋”應用的人工智能技術最終能應用到計算機的語言學習上，尤其是用來設計能模仿人類對話的智能系統。但這並非易事，因為其中可能出現的場景幾乎是難以計算和無限的。蘋果和谷歌在分別開發Ｓｉｒｉ和Ｇｏｏｇｌｅ　Ｎｏｗ這類智能語音助手上所面臨的挑戰要遠多於讓電腦學會下棋。

　　埃齊奧尼說，人工智能的進步是緩慢的，還遠未解決對自然語言的理解、推理、常識性知識等方面的問題。但是人工神經網絡和深度學習技術顯然非常厲害，未來這兩方面的實際應用會越來越多，智能機器人商業服務平台也會越來越多。

　　布盧姆說，未來人工智能研究的一個重要方向是如何讓人工智能系統用較少的電能進行運算。“阿爾法圍棋”所用的能量是一名人類棋手執行相同任務所用能量的１萬倍。如果計算機在完成像圍棋那樣困難任務的同時，所耗能量同人類執行同樣任務所用能量相當，那會是又一個成就，特別是當很多人工智能技術開始應用於耗電量更小的移動環境時。（執筆記者彭茜﹔參與記者：馬丹、林小春、張家偉）

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