对于科技人士而言，AlphaGo出现的疑似“BUG”，是这次科学实验的最大收获。研发Al-phaGo公司发言人表示，AlphaGo不是万能的，它只是一个程序，还有待进一步完善。科学家们认为，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。

而从AlphaGo所用的关键技术是“深度神经网络”来看，建立神经网络的基本流程，搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。再通过学习海量棋谱和自我对战，训练出“神狗”的“绝世武功”。

AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾对战前，已进行了超过3000万局的自我训练。而南京大学计算机科学与技术系周志华教授指出，当前人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。这场人机大战如果换成25路棋盘，李世石可以，AlphaGo就不行了。”周志华说。

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