人民網北京3月14日電（張帆）自圍棋“人機大戰”開賽以來，在關注勝負之外，公眾都很感興趣的是“阿爾法圍棋”到底是怎麼運算的？今天，北京郵電大學教授、計算機圍棋研究所所長劉知青做客人民網《體育+》訪談，為網友進行了專業解讀。

劉知青在節目中談到，圍棋對於國際人工智能領域來說是公認的重大挑戰，因為圍棋涉及了形象思維、邏輯判斷、優化選擇等復雜的重大的人類智能。國際學術界原來認為需要十年到二十年才能徹底解決人機對弈的問題。這次“阿爾法圍棋”的出現，大大縮短了大家對人工智能的預期。

“過去十年過程中，計算機圍棋一直使用新的技術叫蒙特卡洛樹搜索，蒙特卡洛樹搜索底層有一個堅實的數學基礎，上層使用並行計算，通過計算、模擬、採樣、優化等一系列的數學方法，使計算機圍棋技術有了明顯的提高。”劉知青這樣解釋說，“蒙特卡洛樹搜索也是‘阿爾法圍棋’的一個基礎技術點，在此之前使用新的技術，就是基於機器學習的神經網絡。神經網絡有很大的作用：第一是通過學習高水平棋手的棋譜，獲得如何在盤面落子的一種棋感﹔第二是通過機器的增強型學習，獲得形勢判斷的棋感。這兩個棋感通過蒙特卡洛樹搜索的技術進行驗証，從而達到了目前的技術突破。”

劉知青認在圍棋對弈方面，計算機的優勢在於可以不受情緒的干擾、理性地計算每一步的勝勢。“計算機展現出來的應對水平還是非常強大的，而且顯現出前所未見的優勢。尤其在中后盤。‘阿爾法圍棋’背后的技術也是它強大的原因，它使用了非常類似於職業選手的方法，棋感加上判斷。同時它不受情緒的干擾，沒有人的壓力，它可以理性地、仔細地計算每一步的勝勢，這是它的優勢。”

目前，在本次圍棋“人機大戰”五番棋中，“阿爾法圍棋”在連贏三盤后，被李世石九段“妙手”扳回一局。雙方的最后一盤棋將於北京時間明天（3月15日）中午繼續在韓國首爾進行。

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